Études de cas réelles

Des données brutes aux décisions qui comptent.

Chaque projet commence par un audit honnête. Si vos données sont inexploitables, on vous le dit avant de construire quoi que ce soit.

Close-up of a Power BI dashboard on a large monitor showing financial KPIs—revenue curves, margin breakdowns, budget vs. actuals—displayed in a modern open-plan Abidjan office, cool daylight from floor-to-ceiling windows, screen detail sharp and legible
Close-up of a Power BI dashboard on a large monitor showing financial KPIs—revenue curves, margin breakdowns, budget vs. actuals—displayed in a modern open-plan Abidjan office, cool daylight from floor-to-ceiling windows, screen detail sharp and legible
Overhead view of a warehouse operations center in West Africa, a team member pointing at a large wall-mounted screen showing supply chain metrics and inventory heatmaps, natural daylight, cool tones, data labels clearly visible on screen
Overhead view of a warehouse operations center in West Africa, a team member pointing at a large wall-mounted screen showing supply chain metrics and inventory heatmaps, natural daylight, cool tones, data labels clearly visible on screen
Wide shot of a telecom network operations center in an African city, multiple monitors showing Microsoft Fabric dashboards with subscriber churn rates and network performance indicators, blue ambient lighting from screens, team members at workstations in background
Wide shot of a telecom network operations center in an African city, multiple monitors showing Microsoft Fabric dashboards with subscriber churn rates and network performance indicators, blue ambient lighting from screens, team members at workstations in background
/ Secteur Finance

Clôture mensuelle réduite de moitié

Une banque régionale consolidait ses états financiers sur 14 jours. Après audit des flux et déploiement d'un modèle Power BI centralisé, le délai est passé à 6 jours.

Résultat : direction financière autonome sur les KPI, sans dépendance au service IT pour chaque extraction.

/ Secteur Distribution

Stock et ventes pilotés en temps réel

Un distributeur multi-dépôts en Côte d'Ivoire opérait sans visibilité consolidée. Nous avons connecté 8 sources de données hétérogènes en un seul tableau de bord opérationnel.

Résultat : ruptures de stock réduites de 38 % en trois mois, décisions d'approvisionnement basées sur des données réelles.

/ Secteur Télécoms

Churn identifié avant qu'il devienne une perte

Un opérateur régional ne détectait les départs clients qu'après facturation. Un modèle prédictif sous Microsoft Fabric a permis d'anticiper le churn à 30 jours.

Résultat : taux de rétention amélioré de 22 % sur le segment prioritaire en deux trimestres.

+ Impact mesuré, pas estimé

Chiffres issus de mandats livrés

−57 %

+38 %

+22 %

8 sources

Amélioration de la disponibilité produit chez les clients distribution après gouvernance des données.

Réduction du temps de production des reportings financiers sur les mandats bancaires.

Hausse du taux de rétention client dans le secteur télécoms via modèle prédictif Fabric.

Systèmes hétérogènes consolidés en un seul modèle de données opérationnel, sans perte d'historique.

Discuter de votre projet

Votre projet mérite le même niveau de rigueur.

Décrivez-nous votre contexte (secteur, volume de données, objectif de pilotage) et nous revenons avec une approche concrète, pas une présentation générique.